Case study 26 مايو 2026 · 8 دقائق

كيف وفّرت أجوا للعُمرة 300 ساعة مع Tartib

انتقل أكبر مشغّل عُمرة أوزبكي من amoCRM + Excel + WhatsApp خلال 4 أسابيع. 16 مشغّلًا، 600+ مكالمة/يوم، توفير 300 ساعة عمل شهريًّا.

بإيجاز
  • قبل: amoCRM + Excel + WhatsApp + PBX منفصل.
  • بعد: Tartib واحد. خطّ أنابيب من 9 مراحل، تحليل AI لكل المكالمات، Desktop Agent.
  • الأثر: −300 ساعة/شهر، +34% تحويل، −18% مكالمات فائتة.

المشكلة: 16 مشغّلًا، 4 أنظمة

قبل Tartib، كان فريق أجوا يعمل في حديقة أدوات. يصل العميل المحتمل عبر WhatsApp، يجري المشغّل المكالمة عبر PBX منفصل دون تسجيل، يُدخلها في amoCRM، مسحات الجوازات في Excel، الدردشة مع المندوب — مرّة أخرى WhatsApp.

كان التحويل يتسرّب عند كل وصلة. كان المدير يقضي 20 دقيقة لكل حاج. لم يكن المدير يرى أيّ المشغّلين يتقاعس — لم تكن هناك تسجيلات للمكالمات.

الترحيل: 4 أسابيع

الأسبوع 1. استيراد جهات الاتصال (3,200 عميل محتمل)، سجلات Excel (1,800)، سجلات WhatsApp. إعداد خطّ الأنابيب.

الأسبوع 2. ربط Asterisk PBX. تُسجَّل جميع المكالمات. تدريب الفريق (ساعتان).

الأسبوع 3. Desktop Agent على 16 جهازًا. AI Call Intelligence بالروسية والأوزبكية.

الأسبوع 4. تشغيلٌ متوازٍ، إغلاق تدريجي لـamoCRM.

النتيجة

  • −300 ساعة من عمل المشغّلين شهريًّا
  • +34% تحويل على «العرض → الدفعة المقدّمة». أظهر AI أنّ 34% تُفقَد عند «غالٍ».
  • −18% مكالمات فائتة بفضل sticky-routing.
  • +22% إنتاجية بعد Desktop Agent.

اقتباس المدير

«كنّا نتعامل مع العميل في 5 أماكن. الآن — نافذةٌ واحدة. التوفير: 300 ساعة عمل شهريًّا.»
— أ. ك. رجبوف، مدير أجوا للعُمرة

CTA

هل تريد دراسة حالة مشابهة لوكالتك؟

احجز demo